Il Convegno ha l’obiettivo di contribuire alla riflessione nazionale sull’AIED in ambito universitario per confronti di ricerche ed esperienze utili ad orientare le strategie di sviluppo degli atenei e di tutti gli operatori nella didattica, nel tutorato, nell’orientamento e nella formazione degli insegnanti. Alcune relazioni introduttive istruiranno ed orienteranno i lavori nei Tavoli di discussione articolati per aree disciplinari.

Articolo di approfondimento (ufficio stampa Università della Calabria)

Giovedì 9 ottobre - UNIVERSITY CLUB

13 - 15 Registrazione

15.30 Apertura del convegno e saluti delle autorità

16 Intervento del Ministro dell’Università e della Ricerca, Anna Maria Bernini
    
16.20 Introduzione
Marisa Michelini, Presidente Consiglio Scientifico GEO, Università di Udine
Peppino Sapia, GEO, Università della Calabria

17 Coffe break

17.30 Relazioni generali
Università iAumentata: opportunità e sfide
Nicola Leone, Magnifico Rettore dell’Università della Calabria
Francesco Scarcello, Prorettore vicario dell’Università della Calabria    
La rivoluzione intellettuale e le sfide dell'orientamento e della formazione
Stefano Ubertini Rettore dell’Università della Tuscia, coordinatore della Commissione Orientamento CRUI

18.10 - 19.45 Tavoli di discussione paralleli (Aule presso cubi 30B e 31A)
 

Venerdì 10 ottobre - UNIVERSITY CLUB

9 – 10.40 Relazioni generali
Coordinare la trasformazione: il ruolo della CRUI per la transizione digitale e l'adozione della Intelligenza artificiale negli atenei
Francesco Cupertino, Rettore del Politecnico di Bari, coordinatore della Commissione CRUI - Rapporti con le imprese e ICT

Insegnare l'IA per poter insegnare con l'IA
Angelo Montanari, Rettore dell’Università di Udine
Agostino Dovier, Prorettore dell’Università di Udine

Un Framework Evidence-Based per l'IA nell’Università del futuro: dai Bisogni formativi dei Docenti al Potenziamento della Didattica
Fabio Graziosi, Rettore eletto dell’Università dell’Aquila
Henry Muccini, Università dell’Aquila

Didattica innovativa e Orientamento
Marcella Gargano, Direttrice Generale MUR (in attesa di conferma)
Intelligenza artificiale e valutazione
Antonio Uricchio, Presidente ANVUR

10.40 Coffe break e trasferimento nei Tavoli paralleli

11 Lavoro dei Tavoli (Aule presso cubi 30B e 31A)

13 Light lunch

14 - 15.30 Tavola Rotonda: iA e  Digital Education Hub
Coordina: Francesco Scarcello, Università della Calabria
Intervengono: Tommaso Minerva, Università di Modena e Reggio Emilia, coordinatore scientifico del DEH EduNext; Tania Melchionna e Marco Cerrone, Università di Napoli Federico II, DEH ALMA; Susanna Sancassani, Politecnico di Milano, coordinatrice scientifica del DEH Edvance

15.30 Restituzione delle discussioni nei Tavoli di lavoro a cura dei singoli relatori

17 Conclusioni
Nicola Leone, Rettore dell’Università della Calabria
Marisa Michelini, Presidente del Consiglio Scientifico di GEO, Università di Udine
 

Proponiamo per la discussione dei tavoli le seguenti domande guida, che ci aspettiamo declinate nelle specifiche aree disciplinari.

1. IA nella Didattica (AIED) e per l’innovazione didattica
a.  In che modo i sistemi basati su IA – inclusi tutor intelligenti e piattaforme adattive – possono migliorare la didattica e l’apprendimento, favorendo la personalizzazione dei percorsi formativi e quali evidenze empiriche ne dimostrano l’efficacia su performance accademiche e coinvolgimento di studentesse e studenti?
b.  Come le IA possono contribuire anche a creare ambienti di apprendimento più inclusivi, interculturali e sensibili alla diversità linguistica?
c.   Come gli strumenti di IA possono aiutare i docenti universitari nella valutazione formativa, nel sostegno e nella restituzione anche personalizzata alle studentesse e agli studenti?
d.  Come valutare con studi basati su evidenza gli esiti dell’impiego di strumenti di IA in merito ad apprendimento, coinvolgimento ed equità?

2. IA nell’orientamento e nel tutorato
a.  Come i sistemi basati su IA possono migliorare le attività di orientamento nella collaborazione tra scuola e università?
b.  In che modo l’intelligenza artificiale può supportare l’orientamento universitario (servizi, piani di studio, approfondimenti, tirocini, programmi Erasmus) e le attività di tutorato trasversale e disciplinare, e quali evidenze empiriche ne dimostrano l’efficacia nel migliorare performance accademiche e coinvolgimento di studentesse e studenti?
c.   In che modo è possibile coinvolgere attivamente le studentesse e gli studenti nella progettazione e valutazione di strumenti IA per l’apprendimento?
d.  È possibile progettare, validare e governare modelli di early warning dell’abbandono, definendo feature rilevanti, metriche di valutazione e procedure per un uso responsabile?

3. IA nella formazione dei docenti
a.  Quali profili formativi mettere in campo e come attuare la formazione di docenti universitari che sviluppino le conoscenze, competenze e abilità necessarie a un uso efficace dell’intelligenza artificiale nella pratica?
b.  Come valutare e valorizzare le competenze e l’efficacia di sperimentazioni sull’impiego dell’IA nella didattica da parte dei docenti?
c.   Come sostenere comunità di pratiche basate sulla sperimentazionre dell’impiego di IA nella didattica nella formazione dei futuri insegnanti a tutti i livelli?

Raccomandiamo inoltre di porre attenzione ai seguenti aspetti:
A1. Sfide etiche e didattiche nell’istruzione superiore
a. Quali sono i rischi etici legati all’adozione dell’IA nella didattica universitaria, in termini di bias algoritmici, privacy e autonomia dello studente?
b. Come garantire un equilibrio tra l’utilizzo di IA a supporto della didattica, il ruolo del docente e dello studente nel processo formativo ? 
c. In che modo le istituzioni accademiche possono sviluppare linee guida e policy per un uso etico e responsabile dell’IA nella formazione superiore?

A2. “Humans in the Loop”: collaborazione uomo-macchina nell’insegnamento e nell’apprendimento
a. Come può essere realizzato il concetto di "humans in the loop" per massimizzare i benefici dell’IA senza compromettere l’interazione umana nei processi di insegnamento ed apprendimento?
b. Come l’IA in termini di partner cognitivo piuttosto che come semplice strumento di automazione coinvolge ruolo e modalità di studio e di partecipazione all’attività didattica di studentesse
e studenti, anziché ?
c.  In che modo l’IA può potenziare la capacità dei docenti di analizzare dati per migliorare l’esperienza di apprendimento?

A3. Prospettive future e sostenibilità dell’IA nell’higher education
a. Quali saranno le evoluzioni prevedibili dell’IA applicata alla didattica universitaria nei prossimi dieci anni ?
b. In che modo l’IA può meglio essere integrata nella didattica per contribuire all’apprendimento ed al successo formativo di studenti e studentesse, affinché il suo utilizzo non si limiti a una semplice innovazione tecnologica, ma diventi un reale strumento di trasformazione didattica basato su evidenze educative?
c. Come garantire inclusione ed in particolare realizzare strumenti per i bisogni educativi speciali.
 

Tavolo 1 - Area delle scienze sperimentali e della matematica

Responsabili:

Samuele Calzone e Dario De Santis, INDIRE
Marisa Michelini, GEO, Università di Udine contributo
Pier Cesare Rivoltella, Università di Bologna
Pierpaolo Vittorini, Università de l’Aquila
Francesco La Rosa, Università della Calabria, IA-Rapporteur 

Partecipanti: 

Tavolo 2/3 - Area dell’ingegneria, della tecnologia e medico sanitaria

Responsabili:
Giovanni Adorni, Università di Genova contributo
Daniele Agostini, Università di Trento contributo
Francesco Calimeri, Università della Calabria contributo
Massimo Casacchia, GEO, Università degli Studi dell'Aquila contributo
Mattia Torchia, Università della Calabria, IA-Rapporteur  

Partecipanti: 

Tavolo 4 - Area economico-giuridica

Responsabili:
Michele Baldassarre, Università di Bari contributo
Flavio Vincenzo Ponte, Università della Calabria contributo
Maura Striano, Università di Napoli contributo
Donato Ferrari, Università della Calabria, IA-Rapporteur 

Partecipanti: 

Tavolo 5/P -  Area delle scienze sociali e pedagogiche in presenza

Responsabili:
Stefano Cacciamani, Università della Valle d’Aosta contributo
Luisa Amenta, Prorettrice all’innovazione dell’Università di Palermo
Mario Pireddu, Università della Tuscia
Francesco Milito, Università della Calabria, IA-Rapporteur contributo

Partecipanti: 

Tavolo 5/D -  Area delle scienze sociali e pedagogiche a distanza

Responsabili:
Giuseppina Pellegrino, Università della Calabria
Peppino Sapia, Università della Calabria
Maria Assunta Zanetti, GEO, Università di Pavia
Rossella La Grotta, Università della Calabria, IA-Rapporteur

Partecipanti: